Poster PDF

TEKNOFEST Sağlıkta Yapay Zeka Poster İndir

Takım

Takım iletişim bilgileri için aşağı kaydırınız

Kaynakça

Yararlanılan kaynaklar için aşağı kaydırınız

Danışman

Fuat Bilgili

Danışman

İstanbul Tıp Fakültesi  Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü Ortopedi ve Travmatoloji Anabilim Dalı

Takım

Takımımız 2022 yılında, danışman hocamız Doç. Dr. Fuat Bilgili’nin önderliğinde kurulmuştur. Sağlık teknolojileri ile ilgili çalışmaların multidisipliner ekipler ile başarıya ulaştığı bilinciyle tıp ve mühendislik alanından kişiler olarak yapay zeka destekli yürüme analizi sistemi kurmak üzere bir araya geldik. Sağlık alanında karşılaştığımız sorunlara çözümler üretme noktasında yapay zekanın avantajlarının farkındayız. Bu nedenle kendimizi yapay zeka konusunda geliştirirken bir yandan tıbbi araştırmalarımızı sürdürüyoruz. Bir araya gelen ekibimizle odaklandığımız sorunlara çözümler üretiyoruz.

Yasin Durusoy

Takım Kaptanı

İstanbul Tıp Fakültesi 6. Sınıf

Rumeysa Çayır

Araştırma

İstanbul Tıp Fakültesi 4. Sınıf

Onur Aydemir

Bilgisayarlı Görme Araştırmacısı

TUBİTAK BİLGEM

Serdar Yıldız

Bilgisayarlı Görme Araştırmacısı

TUBİTAK BİLGEM

KAYNAKÇA

[1], A. Mirelman, S. Shema, I. Maidan, and J. M. Hausdorff, “Gait,” Handb. Clin. Neurol., vol. 159, pp. 119–134, 2018.12

[2], B. Toro, C. J. Nester, and P. C. Farren, “The status of gait assessment among physiotherapists in the United Kingdom,” Arch. Phys. Med. Rehabil., vol. 84, no. 12, pp. 1878–1884, 2003.

[3], M. D. Gor-García-Fogeda, R. Cano de la Cuerda, M. Carratalá Tejada, I. M. Alguacil-Diego, and F. Molina-Rueda, “Observational gait assessments in people with neurological disorders: A

systematic review,” Arch. Phys. Med. Rehabil., vol. 97, no. 1, pp. 131–140, 2016. [4], R. Baker, A. Esquenazi, M. G. Benedetti, and K. Desloovere, “Gait analysis: clinical facts,”

Eur. J. Phys. Rehabil. Med., vol. 52, no. 4, pp. 560–574, 2016.

[5], P. Khera and N. Kumar, “Role of machine learning in gait analysis: a review,” J. Med. Eng. Technol., vol. 44, no. 8, pp. 441–467, 2020.

[6], M. D. Akhtaruzzaman, A. A. Shafie, and M. D. R. Khan, “Gait analysis: Systems, technologies, and importance,” J. Mech. Med. Biol., vol. 16, no. 07, p. 1630003, 2016.

[7], P. A. DeLuca, “Gait analysis in the treatment of the ambulatory child with cerebral palsy,” Clin. Orthop. Relat. Res., vol. 264, no. 264, pp. 65–75, 1991.

[8], R. M. Kay, S. Dennis, S. Rethlefsen, R. A. Reynolds, D. L. Skaggs, and V. T. Tolo, “The effect of preoperative gait analysis on orthopaedic decision making,” Clin. Orthop. Relat. Res., vol. 372, no. 372, pp. 217–222, 2000.

[9], S. Reid, J. M. Held, and S. Lawrence, “Reliability and validity of the Shaw gait assessment tool for temporospatial gait assessment in people with hemiparesis,” Arch. Phys. Med. Rehabil., vol. 92, no. 7, pp. 1060–1065, 2011.

[10], H. Prasanth et al., “Wearable sensor-based real-time gait detection: A systematic review,” Sensors (Basel), vol. 21, no. 8, p. 2727, 2021.

[11], M. K. Holden, K. M. Gill, M. R. Magliozzi, J. Nathan, and L. Piehlbaker, “Clinical gait assessment in the neurologically impaired – reliability and meaningfulness,” Phys Ther, vol. 64, pp. 35–40, 1984.

[12], I. Takeda, A. Yamada, and H. Onodera, “Artificial Intelligence-Assisted motion capture for medical applications: a comparative study between markerless and passive marker motion capture,” Comput. Methods Biomech. Biomed. Engin., vol. 24, no. 8, pp. 864–873, 2021.

[13], M. Whittle, Gait analysis : an introduction. Oxford, England: Butterworth-Heinemann, 2014

[14], D. Shanahan, “The pros and cons of 4 types of gait analysis,” Exer.ai. [Online]. Available: https://www.exer.ai/posts/the-pros-and-cons-of-4-types-of-gait-analysis. [Accessed: 15-Jun-2022].

[15], B. Carse, B. Meadows, R. Bowers, and P. Rowe, “Affordable clinical gait analysis: an assessment of the marker tracking accuracy of a new low-cost optical 3D motion analysis system,” Physiotherapy, vol. 99, no. 4, pp. 347–351, 2013.

[16], Jinnovart, T., Cai, X., & Thonglek, K. (2020). Abnormal gait recognition in real-time using recurrent neural networks. 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 972–977.

[17], Cao, Z., Hidalgo, G., Simon, T., Wei, S.-E., & Sheikh, Y. (2018). OpenPose: Realtime MultiPerson 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields. ArXiv [Cs.CV]. https://doi.org/10.48550/ARXIV.1812.08008

[18], Pose estimation. (n.d.). TensorFlow. Retrieved April 14, 2022, from: https://www.tensorflow.org/lite/examples/pose_estimation/overview

[19], AlphaPose: Real-Time and Accurate Full-Body Multi-Person Pose Estimation&Tracking System. (n.d.).

[20], S. R. Simon, “Quantification of human motion: gait analysis-benefits and limitations to its application to clinical problems,” J. Biomech., vol. 37, no. 12, pp. 1869–1880, 2004.

[21] B. Kwolek, A. Michalczuk, T. Krzeszowski, A. Switonski, H. Josinski, and K. Wojciechowski, “Calibrated and synchronized multi-view video and motion capture dataset for evaluation of gait recognition,” Multimed. Tools Appl., vol. 78, no. 22, pp. 32437–32465, 2019.