25 Ocak SYZ AI Research toplantısında makale sunumlarıyla birlikte verimli bir toplantı gerçekleştirdik. Toplantımızda;

📌Ezgi Su Gülbahçe arkadaşımız bize yapay zekanın içinde bulunduğumuz Covid-19 pandemisiyle mücadelede yardım edecek aşı ve ilaçların geliştirilmesi konusunda nasıl kullanıldığını, salgın dönemlerinde insanların duygu durumlarının salgın ile mücadelede nasıl bir etkisi olduğunu ve yapay zekanın pandemi seyrinin takip edilmesinde nasıl kullanılabileceğini anlattı.

📚Konuyu araştırmak isteyenler için kaynakça:
•“Salgın.” COVID, covid19.saglik.gov.tr/TR-66511/salgin.html
•A;, Vaishya R;Javaid M;Khan IH;Haleem. “Artificial Intelligence (AI) Applications for COVID-19 Pandemic.” Diabetes & Metabolic Syndrome, U.S. National Library of Medicine, pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32305024/
•Choi, Sungwoon, et al. “Large-Scale Machine Learning of Media Outlets for Understanding Public Reactions to Nation-Wide Viral Infection Outbreaks.” Methods (San Diego, Calif.), Elsevier Inc., 1 Oct. 2017, www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7129462/

📌Yağmur Demirtaş arkadaşımız bize protein katlanmasındaki zorluklardan, yapay zekanın bu konuda kullanılan geleneksel yöntemlere nazaran nasıl daha başarılı ve pratik bir yöntem olduğundan, AlphaFold’dan ve protein katlanmasının geleceğinden bahsetti.

Sunum sonrası izlediğimiz videoların linkleri:

🔗İlk video linki : https://www.youtube.com/watch?v=KpedmJdrTpY&feature=emb_logo
🔗İkinci video linki : https://www.youtube.com/watch?v=gg7WjuFs8F4&feature=emb_logo

📚Konuyu araştırmak isteyenler için kaynakça:
•http://www.rcsb.org/
•https://tr.sputniknews.com/avrupa/202012011043322052-50-yillik-biyoloji-problemi-yapay-zeka-sayesinde-cozuldu/
•https://tr.sputniknews.com/koronavirus-salgini/202009281042931851-arastirma-kovid-19-diken-proteini-hucreleri-istila-icin-en-az-10-sekle-burunuyor/
•https://www.bbc.com/news/science-environment-55133972
•https://predictioncenter.org/casp14/doc/CASP14_Abstracts.pdf
•https://deepmind.com/blog/article/AlphaFold-Using-AI-for-scientific-discovery?utm_source=webtekno
•https://www.youtube.com/results?search_query=alpha+fold
•https://deepmind.com/research/case-studies/alphafold
•https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/prot.25834
•https://github.com/dellacortelab/prospr
•https://en.wikipedia.org/wiki/Levinthal%27s_paradox
•https://www.biorxiv.org/content/10.1101/846279v1.full.pdf
•https://www.nature.com/articles/s41586-019-1923-7
•https://www.nature.com/articles/s41586-019-1923-7.epdf?author_access_token=Z_KaZKDqtKzbE7Wd5HtwI9RgN0jAjWel9jnR3ZoTv0MCcgAwHMgRx9mvLjNQdB2TlQQaa7l420UCtGo8vYQ39gg8lFWR9mAZtvsN_1PrccXfIbc6e-tGSgazNL_XdtQzn1PHfy21qdcxV7Pw-k3htw%3D%3D – (MAKALE)
•https://predictioncenter.org/casp14/doc/CASP14_Abstracts.pdf
•https://www.linkedin.com/in/koray-kavukcuoglu-0439a720/?originalSubdomain=uk

Yanıt yok

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir